Big data có tiềm năng cải thiện các chính sách và quản lý du lịch, đặc biệt là khi du lịch phục hồi sau đại dịch.

Theo Tổ chức Du lịch Thế giới (UNWTO), du lịch toàn cầu phải trải qua năm tồi tệ nhất vào năm 2020 (liên kết là bên ngoài) với lượng khách quốc tế giảm 74% hoặc ít hơn khoảng một tỷ so với năm 2019. Thiệt hại về doanh thu ước tính khoảng 1,1 nghìn tỷ USD. Cuộc khủng hoảng do COVID-19 gây ra cũng khiến hơn một trăm triệu việc làm du lịch gặp rủi ro, đặc biệt là ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Châu Á và Thái Bình Dương là khu vực đầu tiên chịu tác động của COVID-19 và là khu vực bị ảnh hưởng nặng nề nhất cho đến nay với lượng khách quốc tế giảm 84% vào năm 2020.

Big data có nghĩa là khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc được tạo ra ở tốc độ cao, đòi hỏi xử lý nhanh chóng. Các nguồn big data bao gồm thiết bị di động, mạng xã hội và Internet  (IoT). Về mặt quan trọng, nó có thể lấp đầy khoảng trống dữ liệu mà dữ liệu truyền thống không thể bao phủ và cung cấp thông tin chi tiết cho các quyết định và chiến lược dựa trên bằng chứng với độ trễ ngắn hơn so với dữ liệu truyền thống.

Tuy nhiên, nhìn chung, khu vực công còn chậm trong việc sử dụng big data để quản lý du lịch, không giống như khu vực tư nhân, vốn đã khai thác dữ liệu này để tiếp thị và phát triển sản phẩm trong nhiều năm.

Khởi động lại ngành du lịch \ trong và sau đại dịch là một công việc phức tạp và đầy thách thức. Ngành công nghiệp này chưa bao giờ bị ảnh hưởng nặng nề và tác động của một cuộc khủng hoảng như vậy vẫn chưa được hiểu rõ. Điều này làm cho nhu cầu về dữ liệu chính xác và kịp thời càng trở nên quan trọng.

Các chỉ số Du lịch Truyền thống

Thống kê du lịch truyền thống bao gồm dữ liệu về các chỉ số như lượng khách, doanh thu du lịch, năng lực của khách sạn và hãng hàng không. Trước khi bùng phát, khu vực này đã đạt được thành công về kinh tế, đóng góp 10,3% vào GDP toàn cầu và hỗ trợ 330 triệu việc làm vào năm 2019 (liên kết là bên ngoài) dựa trên nghiên cứu của Hội đồng Du lịch & Lữ hành Thế giới. Ở Châu Á và Thái Bình Dương, nó chiếm 9,8% GDP và sử dụng hơn 180 triệu người.

Việc thu thập các chỉ số du lịch truyền thống vẫn là nguồn kiến ​​thức tốt nhất về ngành du lịch, nhưng nó tốn nhiều thời gian và tài nguyên, đặc biệt là ở các quốc gia mà dữ liệu chưa được số hóa. Do đó, dữ liệu thường chỉ có sẵn sau một khoảng thời gian trễ đáng kể. Điều này đặc biệt khó khăn vào thời điểm hiện tại khi tác động của đại dịch là chưa từng có.

Trong những năm gần đây, ngành du lịch đã bắt đầu hợp tác với các nhà cung cấp big data, đặc biệt là các nền tảng du lịch trực tuyến. Với khoảng một nửa số lượt đặt phòng được thực hiện trực tuyến, những nền tảng này cung cấp hàng tỷ điểm dữ liệu theo dõi nhu cầu thị trường, cung cấp thông tin chi tiết về người tiêu dùng và phân tích hành vi, đồng thời nâng cao khả năng tiếp cận và nhắm mục tiêu thị trường cũng như phát triển sản phẩm. Tuy nhiên, những sáng kiến ​​này chỉ làm xước bề mặt tiềm năng đầy đủ của dữ liệu lớn.

Động lực của sự bền vững

Một nghiên cứu về tận dụng dữ liệu lớn cho du lịch bền vững đòi hỏi phải sử dụng dữ liệu lớn để hiểu chi phí tiềm ẩn hoặc “gánh nặng vô hình” của du lịch (liên kết là bên ngoài) đối với các điểm đến nhằm bảo vệ và gìn giữ các tài sản văn hóa và thiên nhiên, giảm thiểu tác động tiêu cực đến nền kinh tế và cộng đồng địa phương, đồng thời biến du lịch thành một động lực của tăng trưởng bền vững và bao trùm.

Những chi phí ẩn này có thể bao gồm lượng khí thải carbon của các hoạt động du lịch và lữ hành, bao gồm cả việc xây dựng và nâng cấp cơ sở hạ tầng; dịch chuyển cộng đồng; khai thác quá mức các nguồn tài nguyên (ví dụ: nước, năng lượng); và suy thoái các hệ sinh thái tự nhiên và chi phí khôi phục chúng, thường do các cộng đồng địa phương gánh chịu.

Nghiên cứu đề xuất chuyển trọng tâm của việc sử dụng dữ liệu lớn từ tiếp thị sang quản lý toàn diện du lịch. Điều này đòi hỏi phải bổ sung số liệu thống kê du lịch truyền thống và dữ liệu lớn từ các nhà khai thác du lịch với dữ liệu lớn từ các thành phố thông minh. Điều này có thể giúp nắm bắt được nhiều loại chi phí hơn từ tăng trưởng du lịch, lập bản đồ tiêu thụ tài nguyên và thông báo các chính sách để cải thiện lợi ích ròng cho cộng đồng. Các thành phố thông minh có nhiều cảm biến thường sử dụng các ứng dụng điều khiển IoT để giám sát việc sử dụng nước, giao thông và đỗ xe, ô nhiễm không khí và tiếng ồn, tiêu thụ năng lượng, v.v. Đây là những nguồn dữ liệu thực tế tự động có độ chính xác cao và có thể được liên kết với việc quản lý một điểm đến. Dữ liệu cũng có thể được sử dụng để hướng dẫn lập kế hoạch đầu tư du lịch bền vững và cơ sở hạ tầng.

Cách tiếp cận này cũng có thể giúp các cộng đồng địa phương có sinh kế bị ảnh hưởng bởi biến đổi khí hậu chuyển sang các giải pháp thay thế bền vững và linh hoạt, chẳng hạn như du lịch dựa vào cộng đồng và quản lý hệ sinh thái.

Tuy nhiên, có một số vấn đề cần được giải quyết khi sử dụng dữ liệu lớn, chẳng hạn như sự thiên vị về lựa chọn và tính khả dụng, quyền riêng tư của dữ liệu, an ninh mạng, thiếu kỹ năng về phân tích dữ liệu và chi phí.

Chính quyền quốc gia hoặc chính quyền địa phương cần kiểm tra dữ liệu và nguồn lực (ví dụ: kỹ năng, năng lực kỹ thuật) có sẵn ở các cơ quan khác nhau và đảm bảo một cách tiếp cận tổng thể cho chiến lược du lịch, đưa tất cả các bên tham gia lại với nhau, chẳng hạn như giao thông, tài chính và đối ngoại . Các chính phủ sẽ cần đảm bảo rằng các doanh nghiệp vừa và nhỏ và các nhóm dân cư dễ bị tổn thương được đại diện tốt và có thể hưởng lợi từ các chương trình sử dụng dữ liệu lớn. Sự phối hợp chặt chẽ giữa các nỗ lực quốc gia và địa phương cũng như các sáng kiến ​​của khu vực công và tư đảm bảo rằng tất cả mọi người đều có thể sử dụng các kiến ​​thức học được.

Xây dựng trở lại tốt hơn sau COVID-19

Sự phức tạp của việc mở lại biên giới và các điểm đến trong thời kỳ đại dịch nhấn mạnh tầm quan trọng của nghiên cứu và dữ liệu trong việc thiết kế các chính sách và kế hoạch phục hồi kinh tế.

Tại Châu Á và Thái Bình Dương, chiến lược mới nổi để hỗ trợ du lịch và phục hồi du lịch gồm hai mặt: thứ nhất, tận dụng các nền tảng trực tuyến để đẩy nhanh số hóa ngành và thứ hai, tăng cường sự hài hòa của các tiêu chuẩn y tế và hướng đến và giao thức du lịch nước ngoài sử dụng công nghệ kỹ thuật số, chẳng hạn như sinh trắc học và blockchain.

Các doanh nghiệp du lịch đang hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán trực tuyến, để họ có thể cung cấp cho khách hàng phương thức thanh toán “không cần liên hệ” hoặc không dùng tiền mặt hoặc cho phép họ đổi phiếu thưởng điện tử do cơ quan du lịch quốc gia phát như một động lực.

Một số tổ chức đang phát triển các ứng dụng hoặc hệ thống trên điện thoại thông minh để cung cấp cho khách du lịch hộ chiếu sức khỏe kỹ thuật số chứa giấy chứng nhận y tế của họ đối với COVID-19 và bằng chứng về việc tiêm chủng.

Ví dụ: ứng dụng CommonPass (liên kết là bên ngoài), một sáng kiến ​​của Diễn đàn Kinh tế Thế giới và Quỹ Rockefeller thông qua Dự án Commons, được phát triển với sự hợp tác của các hãng hàng không và hệ thống y tế để lưu trữ thông tin xác thực về sức khỏe của khách du lịch trong một mã QR có thể được hiển thị cho chính quyền ở các điểm kiểm tra khác nhau trong hành trình của họ mà không tiết lộ thông tin cá nhân không cần thiết. Nó sử dụng blockchain để liên kết an toàn các hệ thống khác nhau trên toàn cầu, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu hàng không, sân bay, nhập cư và y tế để giúp bạn có thể đi lại an toàn và liền mạch.

Cũng có thể giấy chứng nhận hoặc hộ chiếu sức khỏe kỹ thuật số sẽ được một số quốc gia áp dụng để vào các địa điểm công cộng, chẳng hạn như bệnh viện, nhà hát hoặc trung tâm mua sắm.

Nghiên cứu trích dẫn hai mô hình khôi phục COVID-19 tập trung vào dữ liệu, Trung tâm Thần kinh Du lịch của McKinsey & Company (liên kết là bên ngoài) và Kế hoạch Marshall cho Du lịch (liên kết là bên ngoài) của EplerWood International, cũng nằm sau khái niệm “gánh nặng vô hình” . Cả hai đều kêu gọi thiết lập một hệ thống phối hợp giữa các bên liên quan trong khu vực công và tư nhân để giải quyết cuộc khủng hoảng và bao gồm một cơ sở hoặc bảng điều khiển để theo dõi dữ liệu cung cầu theo thời gian thực hoặc tác động của du lịch đối với các điểm đến.

Tham khảo: ADB